某公司2012-2019年的產品銷售量資料如表所示，2019年實際銷售量為3600噸，假設原預測銷售量為3475噸，平滑指數(shù)=0.5要求：用指數(shù)平滑法預測公司2020年的銷售量。項目2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年銷售量（噸）32503300315033503450350034003600

某公司2012-2019年的產品銷售量資料如表所示，2019年實際銷售量為3600噸，假設原預測銷售量為3475噸，平滑指數(shù)=0.5要求：用指數(shù)平滑法預測公司2020年的銷售量。項目2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年銷售量（噸）（3250）（3300）（3150）（3350）（3450）（3500）（3400）（3600）

已知某企業(yè)生產一種產品2018年1~12月份銷售量資料如下表所示。一月份銷售量10t2月份銷售量12t3月份銷售量13t4月份銷售量11t5月份銷售量14t。6月份銷售量16 7月份銷售量17棟，8月份銷售量15噸，9月份銷售了12度，10月份銷售量10 16都11月份銷售料18t，12月銷售量19t。分別按以下方法預測2019年1月份銷售量，一算數(shù)平均法，二修正的移動平均法，假定觀測期為五期。三趨勢平均法，假定銷售量移動七為57。趨勢平均移動七為314移動加權平均法。利用最后三期銷售資料。四平滑指數(shù)法假設2018年12月份銷售量預測數(shù)16t，平滑數(shù)0.35修正的時間序列回歸法

某公司銷售門店2016年至2021年產品銷售額資料如下表，請用二次移動平均法預測20222023年的產品銷售額(N=3)單位:萬元年份2016年2017年2018年2019年2020年2021年銷售量505865707888

某公司銷售門店2016年至2021年產品銷售額資料如下表，請用二次移動平均法預測20222023年的產品銷售額(N=3)單位:萬元2016年銷售量50；2017年銷售量58；20218年銷售量65；2019年銷售量70；2020年銷售量78；2021年銷售量88